目前在群晖大部分平台上，适配了vGPU 14.4（510.108.03）版本，底层需要使用>=(510.108.03)的版本（也即是510~535理论都可以用），只是如果需要详细的GPU统计显示效果，需要host和guest配套，群晖中需要安装本驱动。在tesla P4和2080Ti进行了测试，测试项目包括，（docker、openGL、编解码、群晖AI识别），由于DVA3221 的Photos不会使用GPU，所以该包不影响该功能，目标：
Pascal：包大小350MB附近，无法使用群晖监控的AI功能，其他正常。
Turing：包大小750MB附近，可以完整使用所有群晖的GPU功能。（开发中）
目前关于AI监控还存在一些没有定论的问题，请稍后整理结论再分享。
作者交流QQ群：573116017
Nvidia GPU Driver套件已上传到矿神SPK源，只支持DSM7.2+的x86_64 4.x内核系统。
只支持DSM7.2+的x86_64 4.x内核系统，支持白群晖、物理黑群晖、虚拟机群晖vGPU
只支持DSM7.2+的x86_64 4.x内核系统，支持白群晖、物理黑群晖、虚拟机群晖vGPU
只支持DSM7.2+的x86_64 4.x内核系统，支持白群晖、物理黑群晖、虚拟机群晖vGPU
例如DVA3221、DS918、DS920、DS1821等，参考：群晖套件：NVIDIARuntimeLibrary 支持DSM6、7-7.2
具体使用查看实践指南原文，安装前注意：虚拟机群晖需要先搞定vGPU授权服务器！白群晖和物理机群晖不需要。
Synology 群晖 Nvidia vGPU 实践指南：https://blog.kkk.rs/archives/12（备用：https://gpu.kkk.rs ）
来自民间的vGPU授权fastapi-dls：https://foxi.buduanwang.vip/virtualization/pve/2195.html
Attention
请慎重使用该驱动，如果您使用该驱动导致了数据损毁，系统故障等问题，本人概不负责。
Please use this driver with caution. If you encounter data loss, system malfunction or any other issues caused by the use of this driver, I will not be responsible for any damages.
介绍 - Introduction
One of the important uses of Synology NAS is to set up a home media server, and transcoding plays a crucial role in home media services. The hardware decoder integrated in GPUs provides this capability.
群晖的重要用途之一就是搭建家庭媒体服务器，而家庭媒体服务中的转码显得尤为重要，GPU中集成的硬件解码器能够提供该能力。
In order to enable Synology NAS to utilize Nvidia GPUs, I have conducted relevant adaptations. Currently, full support is available for GPU and GRID vGPU, including Offcial Synology + GPU, Physical Xpenology + GPU, Virtual Machine Xpenology + GPU passthrough, and Virtual Xpenology + GRID vGPU.
为了让群晖能够使用Nvidia的GPU，本人为此进行相关的适配，目前可以完整支持GPU和GRID vGPU，同时支持白群晖 + GPU，物理黑群晖 + GPU，虚拟黑群晖 + 直通GPU，虚拟黑群晖 + GRID vGPU。
特性 - Feature
- Base GPU Driver Version: 510.108.03
- Most DSM support：all x86_64 platform with kernel version 4.4.302+.
- Most vGPU support：Tesla P4, P40, T4， and vgpu_unlock.
- Most GPU support: from 750Ti to 3090Ti.
教程 - Usage
相关仓库 - Related repo
Thanks a lot for the contributions of all the predecessors.
- ARPL-i18n(Xpenology): https://github.com/wjz304/arpl-i18n
- FastApi-DLS(vGPU auth): https://hub.docker.com/r/collinwebdesigns/fastapi-dls
- vGPU Driver archive: https://github.com/justin-himself/NVIDIA-VGPU-Driver-Archive
- vGPU unlock: Origin verison Rust version
关于作者 - About
作者：皮蛋熊(pdbear)
Q群： 573116017 点击链接加入群聊
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